CU lanza quioscos de maquillaje con IA en su red coreana de tiendas
Published on: Apr 2, 2026
La cadena introduce un servicio de belleza con IA que permite a los usuarios crear paletas personalizadas dentro de tiendas de conveniencia seleccionadas.

CU está introduciendo un nuevo servicio de belleza impulsado por inteligencia artificial que permite a los clientes diseñar sus propios productos de maquillaje directamente en la tienda. Se trata de la primera vez que una cadena coreana de conveniencia implementa creación cosmética personalizada mediante análisis de color con IA. El nuevo quiosco “Makeup Palette Maker” está diseñado para medir el color personal del usuario, recomendar tonos adecuados y producir al instante una paleta finalizada.
El proceso comienza cuando el cliente se toma una foto en el quiosco, tras lo cual la IA analiza sus colores personales y sugiere tonos compatibles con su piel. Los usuarios también pueden aplicar los colores de forma virtual sobre su propia imagen antes de finalizar la paleta. Cada paleta incluye cuatro compartimentos, dos mate y dos con brillo, seleccionados entre más de 100 tonos disponibles. Los productos, que pueden usarse como sombras de ojos, rubor o color para cejas, se elaboran con materiales aprobados por la K‑FDA para garantizar su seguridad.
“Queríamos ofrecer una experiencia única a las mujeres y a los clientes extranjeros que visitan nuestras tiendas, por lo que hemos incorporado este nuevo servicio de belleza basado en inteligencia artificial”, señaló Minji Choi, del equipo de plataformas de servicio de BGF Retail. “CU seguirá analizando las necesidades y preferencias de los principales grupos de clientes para desarrollar rápidamente nuevos servicios relacionados con el estilo de vida”.
CU ha lanzado los quioscos en dos ubicaciones de Seúl y añadirá dos más en la zona académica de Daechi el próximo mes. La cadena planea ampliar la instalación a unas 100 tiendas este año, priorizando áreas con gran afluencia de mujeres, estudiantes y visitantes extranjeros, como zonas universitarias, distritos de academias y destinos turísticos.










