Entrevista con Brian Gray (Accenture): “Conducir, tal como lo conocemos hoy, cambiará para siempre”

Conversamos con Brian Gray, Global Mobility Retail Lead en Accenture, para analizar los desafíos y oportunidades actuales que rodean el uso de la IA en la movilidad. En esta entrevista, comparte su visión sobre cómo las empresas pueden navegar en un entorno de cambio acelerado, el papel cada vez más crucial de los datos y la ciberseguridad, y cómo la conducción autónoma podría desempeñar un rol clave en el avance global de la IA.

MP. La IA trabaja con datos y solemos escuchar "cuantos más datos, mejor." Pero, ¿cómo te aseguras de que sea el dato correcto? ¿Qué distingue los datos valiosos de la big data?

BG. Los datos valiosos se distinguen por su relevancia, precisión y conocimientos prácticos. Para los minoristas de combustibles y conveniencia, esto significa centrarse en los datos que impactan la experiencia del cliente e impulsan una operación más eficiente. Para asegurar que los datos sean valiosos, deben ser precisos. Esto requiere limpiar y validar los datos para eliminar errores e inconsistencias. Sin datos de alta calidad, será imposible confiar en el resultado. Siempre decimos "Basura entra, basura sale" y con la IA, usar datos inexactos es una receta para el desastre.

También debe ser relevante. Priorizar los datos los alineará con tus objetivos y los problemas específicos que estás tratando de resolver. Por último, debe ser procesable, por lo que los minoristas de combustibles y conveniencia deben centrarse en datos que puedan impulsar decisiones y mejoras. Por ejemplo, rastrear el uso del programa de lealtad de los clientes puede informar sobre promociones personalizadas.

MP. Volviendo a la implementación de la IA, ¿cómo describiría las etapas clave por las que las empresas suelen pasar al integrar la IA en sus operaciones?

BG. Primero, uno de los pasos más importantes es identificar el problema específico que estás tratando de resolver. Sin entender el problema, podrías perder innumerables horas en vano. A continuación, los minoristas deben identificar casos de uso de alto valor y priorizarlos, asegurándose de que miren a través de todos los procesos operativos en lugar de enfocarse solo en piezas y partes del proceso.

Una vez que los casos de uso están definidos y priorizados, las empresas pueden lanzar programas piloto para probar su efectividad en escenarios del mundo real. Finalmente, es crucial monitorear y medir los resultados de estos pilotos. ¿Qué valor se logró utilizando la IA? ¿Cuál fue la verdadera inversión? ¿Qué aprendimos de nuestros pilotos?

MP. La ciberseguridad a menudo forma parte de la conversación sobre IA, tanto para las empresas como para los usuarios. ¿Cuáles son algunas de las preocupaciones más urgentes en lo que respecta a la movilidad?

BG. Así como la IA está transformando los negocios en todo el mundo, también está siendo utilizada por los hackers más que nunca para acceder a sistemas y causar interrupciones significativas y pérdida de valor. Una de las mayores preocupaciones con la ciberseguridad y esto se centra en el hecho de que empezaremos a depender de la IA para tomar decisiones en nuestro nombre utilizando los datos disponibles. Si los hackers inyectaran código malicioso en los Large Language Models (LLMs) o en nuestros conjuntos de datos, sería casi imposible determinar si las decisiones que se están tomando son precisas o no.

Enfocarse en la ciberseguridad no es opcional; se está volviendo cada vez más crítico a medida que la IA se vuelve más poderosa e integrada en todo lo que hacemos.

MP. Al ocupar un rol de liderazgo global en Accenture, ¿qué tendencias o innovaciones en IA y movilidad te han impactado alrededor del mundo?

BG. Al hablar con minoristas de combustibles y conveniencia de todo el mundo, hay varios temas que estoy viendo independientemente de la geografía. Cuando se trata de marketing y compromiso con el cliente, la personalización es la palabra de moda en cada conversación, y cada minorista está hablando de ello o tratando de resolverlo. Históricamente, esta ha sido un área que ha consumido mucho tiempo, y, si puedes construir mensajes más específicos, 1:1, y hacerlo a gran escala, entonces es una situación en la que todos ganan.

Los minoristas de todo el mundo también están experimentando con soluciones de auto-pago, aprovechando la IA. Desde la experiencia en la que un consumidor simplemente toma lo que quiere y sale, hasta el consumidor que coloca sus artículos bajo una cámara y se los cobra automáticamente, los minoristas están probando estas soluciones para mejorar la experiencia, reducir los tiempos de espera y, en algunos casos, reducir las horas de trabajo.

Precios dinámicos es otra aplicación clave de la IA que está ganando impulso. Los minoristas han estado aprovechando la IA en sus decisiones de precios durante años, y cada vez más minoristas están comenzando a ponerse al día. Por último, hay tantos casos de uso ahora donde los minoristas están aprovechando sus transmisiones de video CCTV en la estación y en la tienda para generar valor incremental. Ejemplos incluyen obtener información sobre sus clientes, identificar inventario agotado y prevención de pérdidas.

MP. ¿Ha notado enfoques específicos de alguna región en cuanto a cómo se está aplicando la IA en el ámbito de la movilidad?

BG. En este momento, estoy viendo a los minoristas de combustibles y conveniencia de todo el mundo discutir las mismas aplicaciones y hay menos diferencias regionales de lo que uno podría esperar. Todos los minoristas están buscando generalmente aprovechar la IA para acercarse más a sus clientes y llevar a cabo una operación más eficiente y optimizada. Donde estamos viendo más diferencias es entre los actores más grandes y los más pequeños, regionales. Las compañías petroleras multinacionales han estado desarrollando estrategias de IA más amplias en todas las unidades de negocio, no solo en el sector minorista. Sin embargo, en algunos casos están luchando por priorizar sus casos de uso de IA y ganar tracción significativa. Los actores regionales están experimentando con la IA y son capaces de moverse más rápido, pero carecen de estrategias de IA más holísticas y reflexivas.

Mientras que muchos operadores de movilidad están experimentando activamente con la IA, hay muchos otros que la están abordando con cautela. Muchos minoristas no quieren ser el "primer pingüino en el agua" y están dejando que otros allanen el camino y enfrenten los desafíos antes de comenzar a adoptar. Los minoristas que están comenzando ahora ya están empezando a ver valor, y estarán superando a su competencia en varias áreas críticas.

MP. ¿Hay alguna tecnología emergente de IA que creas que tendrá un impacto revolucionario en cómo las personas se mueven, se abastecen de combustible o interactúan con los servicios de movilidad?

BG. En los últimos años, hemos visto grandes avances y ambiciones audaces en los robo-taxis. Conducir, tal como lo conocemos hoy, cambiará para siempre. Cómo nos desplazamos, cómo usamos la energía y cómo, en última instancia, estaremos más seguros gracias a la tecnología será increíble. A medida que la IA continúe expandiéndose en la movilidad, impulsará la transición hacia una industria más sostenible al optimizar las operaciones de flota, integrar fuentes de energía renovable, habilitar modelos de movilidad como servicio, mejorar el flujo de tráfico y apoyar la adopción de vehículos eléctricos y autónomos.

En los últimos cinco años, el ritmo de la innovación en este ámbito ha despegado de manera impresionante. Pero el verdadero problema no es solo la tecnología, sino la gestión del cambio y la percepción humana. Se trata de lograr que la gente confíe en que un sistema autónomo puede hacerse cargo. Lo curioso es que la mayoría de los coches hoy en día ya tienen algún nivel de funcionalidad impulsada por IA: asistencia de carril, control de crucero adaptativo, frenado automático, y así sucesivamente. Creo que apenas estamos rascando la superficie en lo que respecta a los avances en movilidad aprovechando la IA. En los próximos años, probablemente veremos avances en la tecnología de baterías, la tecnología de carga de vehículos eléctricos, los combustibles renovables y una infraestructura más inteligente (piensa en 5G en la movilidad). Así que abróchense los cinturones, va a ser un viaje increíble en los próximos cinco a diez años.

Escrito por Gonzalo Solanot